Estos son 5 patrones de deterioro humano detectados gracias a la inteligencia artificial
El conocimiento sobre los procesos de envejecimiento es, todavía, inexacto. Comprender algo que, en realidad, no es uniforme ni lineal, ni afecta del mismo modo a todas las personas, es sumamente complicado. Pero la ciencia sigue detrás del enigma, intentando resolverlo y enfrentándose a él mediante la investigación.
Así es como un equipo de neurólogos de la Universidad de Pensilvania (Estados Unidos), han identificado cinco formas distintas en que el cerebro humano se deteriora con el paso de los años. Un estudio que ha destacado, entre otras cosas, por el novedoso método empleado para obtener resultados.
Investigación con IA
La técnica utilizada es conocida como ‘deep learning‘, un aspecto de la Inteligencia Artificial que busca emular la forma de aprendizaje de los seres humanos para obtener conocimientos. Gracias a dicha tecnología pudieron analizar casi 50.000 escáneres cerebrales, asociarlos a factores del estilo de vida -como el tabaquismo y el consumo de alcohol-, así como a marcadores genéticos y sanguíneos vinculados al estado de salud y al riesgo de enfermedad.
Estos son los patrones
El estudio, publicado en la revista ‘Nature Medicine‘, concluyó con algunos índices que confirman la heterogeneidad en el envejecimiento cerebral. Los 5 patrones de deterioro cerebral identificados son los siguientes:
- Subcortical: su deterioro está vinculado a un conjunto de genes relacionados con el estrés y el embarazo.
- Parietal temporal: en este caso, se relaciona con el desarrollo de párkinson, alzhéimer y esquizofrenia.
- Lóbulo temporal: asociado a factores como el peso en el nacimiento, deterioro de la memoria y progresión de la demencia.
- Cortical difusa: la atrofia de esta área puede vincularse al consumo del tabaco y alcohol, a la dieta y a la esclerosis múltiple.
- Área perisilviana: relacionada con afecciones crónicas, incluyendo las cardiovasculares y factores psicológicos, entre otros.
.
