El interesante mundo de la interacción hombre-máquina
Dos científicos de datos de Spotify, una empresa con un importante departamento dedicado a este tema y que constantemente genera datos muy interesantes para el trabajo, dejaron la empresa y fundaron una. puesta en marcha, Argot.aidedicado Atender llamadas de clientes en la empresa. B. restaurantes, hoteles o tiendas, incluida la posibilidad de responder preguntas, responder preguntas o tomar solicitudes de reserva.
El tema me suena muy familiar ya que llevo años usando grabaciones de algunas llamadas generadas por el Asistente de Google en mis cursos y conferencias durante años, las cuales son indistinguibles de una llamada humana si no se informa previamente a los participantes. la pregunta: ¿qué sucede si la llamada de solicitud de reserva iniciada por un algoritmo conversacional se encuentra en el otro lado y otro algoritmo la responde?
La respuesta es obvia: los dos algoritmos se «convertirán» en lenguaje humano, incluso si esto es completamente absurdo desde el punto de vista de la interacción o la eficiencia. El lenguaje humano entre máquinas presenta una complicación absolutamente innecesaria: las dos computadoras podrían simplemente intercambiar los datos necesarios para verificar si la reserva es posible, verificar la solicitud y actualizar sus respectivas bases de datos en una fracción de segundo, sin realizar la compleja traducción que deben realizar en lenguaje humano
Con algoritmos generativos exactamente lo mismo puede pasar: Encontraremos casos en los que una persona usa un algoritmo generativo para convertir una oración simple o algunos temas en un correo electrónico formal, largo y atractivo, mientras que otra persona en el otro extremo solicita un algoritmo diferente, este largo. resumir algunos puntos. Enorme estupidez por las limitaciones de la convención que va en contra de una ley evidente de la tecnología: es absurdo subir el volumen de algo solo para emitirlo y nos hemos pasado toda la vida haciéndolo al revés e información para comprimirlos a enviarlos de manera más eficiente.
¿Qué sucede cuando los asistentes algorítmicos semiautomatizan varias tareas simultáneas? Alguien le pide a su asistente algorítmico que le reserve una mesa en un restaurante a una hora determinada, pero la llamada de ese asistente es atendida por otro asistente que se encarga de tramitar la reserva y responde sí o no: En tal caso, el Lo lógico sería que los participantes se identificaran, digamos, por un tono inaudible, abandonaran el lenguaje humano y se comunicaran eficientemente a través de un simple intercambio de bits, en lugar de conversar «como si» fueran humanos.
Un sonido inaudible… o audible: todo indica que la idea «quiero saber si estoy hablando con un robot o con una persona», común al comienzo del uso de algoritmos conversacionales generativos, se está volviendo cada vez más anacrónica. , porque si el algoritmo hace su trabajo aunque sea marginalmente bien, no solo no lo notarás, sino que seguramente terminarás más feliz con la eficiencia de la interacción. Esto es común con las máquinas: no solo funcionan más rápido, sino que también lo hacen mejor al final. En general, es mejor procesar una reserva con un algoritmo que te entienda mejor incluso si tienes un acento fuerte y nunca depende de si estás teniendo un buen o mal día, si tienes gripe y mal oído. o muchos otros factores. Pero una vez que hay un algoritmo en ambos lados, puedes hacer las cosas infinitamente mejor y, lógicamente, puedo imaginar que eso es lo que sucederá al final. Pero si la introducción de un tono hace saber al interlocutor que está hablando con una máquina, aunque me parezca una estupidez inútil o incluso un poco contraproducente, creo que tendrá alguna exigencia.
Lo que está claro es que con máquinas que ya conocen el lenguaje humano, dominan… lo que sabíamos esta interesante disciplina Seguro que las cosas van a cambiar.