Algoritmos generativos y precio

Microsoft ha anunciado el precio de Copilot, las capacidades de algoritmo generativo integradas en su Office anunciado con un video hace unos meses y que permiten crear textos, presentaciones, fórmulas en hojas de cálculo, etc. usando magos aprendizaje automáticoy muchos tienen conmocionado Antes de treinta dolares El La empresa ha discontinuado de disponer, que se añaden al precio de la propia licencia de Office.

Treinta dólares por usuario al mes es una inversión muy importante para muchas empresas que probablemente dará como resultado que las licencias se racionen y no estén disponibles para todos los empleados. ¿Qué hace que Microsoft, una empresa que tiende a pensar a largo plazo y cosechar los beneficios de la adopción masiva de sus herramientas, fije un precio aparentemente tan alto?

La respuesta es muy simple, pero inesperada para muchos. Cuando OpenAi lanzó sus primeros productos, Dall E en enero de 2021 y ChatGPT a fines de noviembre de 2022, los lanzó como productos gratuitos. De hecho, la historia es bien conocida, porque en el caso de ChatGPT, el lanzamiento batió el récord de número de usuarios únicos adquiridos en un corto período de tiempo. La idea de poder entrar a una página y luego de abrir una cuenta con un modelo de lenguaje enorme poder entrar a una conversación para preguntar cualquier cosa obviamente era muy atractiva y causó un terremoto en todo el mundo.

Pero, ¿qué hizo ChatGPT? Basta con aplicar la filosofía de Silicon Valley: respaldado por rondas de financiación en las que el mundo cree aprendizaje automático La empresa, que nunca antes se había conocido, explotó brutalmente su crecimiento para ganar reconocimiento de marca y valoración de la empresa, mientras acumulaba deudas con Microsoft por el uso de Azure. No hubo problema: por un lado, la empresa sabía que podía pagar esas facturas si se convertía en pionera, y por otro lado, el uso masivo de sus algoritmos le facilitaba seguir formándose. capaz de hacerlo de forma práctica, sin que nadie tenga la culpa de pagar por el uso de sus datos, aprovechando la falta de legislación.

Para ChatGPT, y más tarde para Microsoft, que usó su inversión inicial en créditos de Azure para obtener una participación en la empresa, ofrecer la búsqueda de Bing aumentada por ChatGPT no significó mucho: el motor de búsqueda era muy pequeño y tenía una participación de mercado de aproximadamente 3 %, y el agujero que podría resultar de esto era pequeño. ¿Que el uso de Bing se disparó y costó cada vez más? Todas las empresas del mundo quisieran verse en esta situación.

En el competidor Google, las cuentas eran diferentes. En primer lugar, cuando eligió algoritmos generativos y los incorporó a sus productos, tuvo un problema potencial de credibilidad: si Bing «alucina» y responde algo escandaloso, no pasa nada, es un experimento de un pequeño competidor. Pero si el motor de búsqueda de Google hiciera esto, los costos de reputación y confianza serían potencialmente mucho más altos. Además, el modelo comercial de Google, que se basa en los clics de resultados patrocinados, podría sufrir significativamente: menos acuerdos con Bing no son malos para los resultados de Microsoft, pero cualquier caída porcentual en el número de clics en anuncios en Google tiene un gran impacto en la facturación de la empresa. .. y cuando a los usuarios se les presenta un párrafo perfectamente redactado que responde lo que están buscando en lugar de diez enlaces para hacer clic, tienden a hacer clic mucho menos.

Finalmente, el costo. Él Costo de ejecutar una consulta en un algoritmo generativo Es notablemente más alto que una simple búsqueda en la base de datos altamente optimizada de un motor de búsqueda. Algo que podría asumir Microsoft por la pequeña cuota de mercado de Bing, pero que podría imponer una enorme carga de recursos a Google con sus 8.500 millones de búsquedas diarias.

¿Qué está pasando ahora? Muy sencillo y predecible: Si Microsoft quiere ofrecer la integración del producto OpenAi Copilot en su Office, ya no estamos hablando de un pequeño buscador minoritario con una pequeña cuota de mercado como Bing. Ahora hablemos de uno de los productos estrella de la compañía, utilizado por unos 345 millones de licenciados y unos 958.333 usuarios activos diarios. Cuando se considera que todos estos usuarios felizmente utilizan consultas a algoritmos generativos en su vida cotidiana, esto ya no es un asunto trivial: dado el costo de estas consultas, potencialmente representan un capítulo muy importante en los costos de la empresa. se debe fijar el precio que se debe pagar, y este precio debe ser suficiente para anticipar un probable alto nivel de uso. Ahora, los problemas que tenía Google en ese momento que causaron su respuesta lenta y decepcionante están cambiando el vecindario, y es Microsoft quien podría tenerlos. El efecto multiplicador de un mal análisis de costes aplicado a la enorme base de usuarios de Office es muy importante y hay que tener mucho cuidado en su cálculo para que la oferta sea sostenible, aumentando el atractivo del producto pero sin convertirse en una fuga de dinero. recursos significativos. ¿El resultado? Treinta dólares por usuario al mes.

¿El problema? Esto se debe al lanzamiento realizado por OpenAI (que posteriormente Establezca un precio para su licencia y solo mantuvo una versión limitada disponible de forma gratuita) ha hecho que muchos usuarios perciban el algoritmo generativo como algo gratuito, de modo que basta con ir a una página para usarlo fácilmente sin sacar una tarjeta de crédito o abandonar la base de datos de ningún formulario. . Y eso hace que una licencia de $30 por usuario por mes sea casi escandalosa. Para Microsoft, además, el mercado empresarial es absolutamente fundamental: un descuido, y otro competidor con una cuota de mercado menor Quienes estén dispuestos a apostar por la integración de algoritmos generativos en su oferta podrían plantearse sumarse al gigante.

Pero escándalo o no, es lo que es. Las cosas tienen costos que probablemente disminuyan a medida que las empresas aprendan a aprovechar sus economías de escala, y esos costos impulsan los precios. Ahora veremos cómo reacciona el mercado, cómo reaccionan las empresas y cómo va tomando forma la integración de los algoritmos generativos en el trabajo diario de millones de personas en todo el mundo.